心旅小馆：4000 道菜谱的情绪美食推荐引擎

当你难过的时候，AI 该推荐什么菜？

如果一个聊天机器人能感受到你的悲伤，然后推荐一碗热粥——这不是科幻，而是心旅小馆（SoulSync Bistro）正在做的事。

这个插件是 SoulSync 情感引擎的「美食伴侣」，通过截取 LLM 回复分析情绪，然后从本地 4000 道菜谱中推荐合适的美食。所有数据本地存储，运行时零网络依赖。

核心架构：情绪到美食映射

心旅小馆定义了 5 种情绪与美食的映射关系：

本地菜谱引擎

菜谱引擎是核心组件，关键设计：

• Bigram 倒排索引：搜索时先取交集候选，再精确校验

• 情绪索引：mood_hint_index 预计算，O(1) 判断菜是否适配当前情绪

• LRU 缓存：search 和 match_mood 结果缓存 512 条

# 情绪适配判断：O(1) 索引查询
def is_mood_match(self, recipe, emotion):
    idx = self._id2idx.get(id(recipe))
    if idx is not None:
        return idx in self._mood_hint_index.get(emotion, ())
    return emotion in (recipe.get('mood_hint') or [])python

反馈闭环与口味档案

心旅小馆实现了完整的反馈闭环：

1. 推荐去重：3 天内不重复推荐同一道菜

2. 个人反馈：/好吃 +0.1、/不好吃 -0.3，权重随天数衰减

3. 口味档案：忌口（不吃香菜/海鲜/辣）硬排除，偏好（喜欢面食/烧烤/清淡）+0.15/项加权

4. 季节加权：春笋/绿豆/羊肉等时令食材命中 +0.1~0.2

食材反查

通过 /家里有 鸡蛋,番茄 指令，按手头食材反查可做菜：

• 80+ 别名匹配：西红柿与番茄、五花肉与猪肉等

• 基础调味料豁免：盐/糖/油/葱姜蒜不计入缺失

• 覆盖度降序：齐活菜优先，缺不超过 3 项标注

「鱼香肉丝不会被海鲜忌口误伤」——通过 name_hits 索引加豁免词机制，实现了精准的语义匹配。

性能数据